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Como a IA integra controle de acesso e biometria para fortalecer as entradas de segurança

Atualizado: Nov 6

Autorização multifatorial, análise baseada em IA e portas de segurança são capazes de limitar o acesso a uma pessoa autorizada por vez.


Avanços modernos em inteligência artificial (IA) transformaram em realidade sistemas de segurança que antes pareciam ficção científica. Em particular, os sistemas de controle de acesso não são mais relegados a pessoas que digitalizam crachás de identidade ou digitam senhas. Os avanços no reconhecimento facial e de impressão digital oferecem aos profissionais de segurança várias maneiras de autenticar as identidades das pessoas que tentam entrar em uma instalação.


Figura: Análise baseada em IA e portas de segurança. Fonte: Security Sales & Integration

No entanto, mesmo os sistemas de controle de acesso mais sofisticados não são páreo para pontos de entrada mal projetados. Por exemplo, muitas instalações ainda usam portas de vaivém padrão que alguém com credenciais legítimas pode desbloquear e, em seguida, manter abertas para permitir que qualquer número de indivíduos se esgueire sem ser identificado - um fenômeno conhecido como pegando carona ou carona.

Organizações e negócios em todos os setores têm muito a proteger, incluindo funcionários, propriedade intelectual, equipamentos e dados. Mesmo que a utilização não autorizada envolva uma pessoa educada deixar um ou mais colegas que esqueceram seus crachás de identificação escaparem pela entrada, os oficiais de segurança ainda não saberão exatamente quantas pessoas estão no prédio e se elas têm permissão para estar lá. O sistema de honra não é uma maneira de manter as instalações seguras.

Autorização multifator é a resposta

Embora alguns sistemas de controle de acesso usem câmeras ou sensores para detectar a utilização não autorizada, eles geralmente fazem pouco mais do que alertar a equipe de segurança sobre uma violação. Os invasores ainda têm tempo de entrar em uma instalação e cometer furto, vandalismo ou coisa pior. Para diminuir ou eliminar essas lacunas de segurança, as organizações devem considerar soluções que combinem autorização multifatorial, análise baseada em IA e portas de segurança capazes de limitar o acesso a uma pessoa autorizada por vez.


“O ponto crítico é que o acesso e a identidade para a entrada devem ser coesos, ocorrendo simultaneamente durante o evento de entrada”, diz Pierre Bourgeix, consultor de segurança e CTO da ESI Convergent, uma empresa de consultoria de gestão. “Esta é a sua estratégia de prevenção porque esses tipos de portas de alta segurança têm um princípio de funcionamento que evita pegadas nas costas”.

Dois exemplos de portas de segurança projetadas para impedir as "caronas" são as portas giratórias e as alçapões.


Enquanto uma porta giratória de segurança normalmente exige que um usuário apresente com sucesso um único tipo de credencial que abra a porta, um alçapão exige um processo de autenticação de dois estágios. Um alçapão é, essencialmente, uma pequena entrada com uma porta externa trancada de um lado, seguida por uma porta interna trancada que leva diretamente a um edifício.

Uma abordagem multifacetada exigiria que um usuário digitalizasse um crachá para abrir a porta externa do alçapão, mas, em seguida, fornecesse credenciais biométricas - como uma varredura facial ou impressão de mão - para abrir a segunda porta e entrar no prédio.

No entanto, mesmo se um alçapão exige vários tipos de autenticação, ainda não necessariamente resolve o problema de utilização não autorizada. É aqui que precisamos considerar mais do que credenciais e controle de acesso. Precisamos de portas de segurança que possam reconhecer com precisão a presença de mais de uma pessoa.

Como a IA torna os sistemas de segurança mais inteligentes

A capacidade de integrar soluções de segurança díspares é um exemplo do impacto da IA ​​no setor de segurança física. A IA está possibilitando a criação de entradas de segurança inteligentes que são virtualmente imbatíveis e fornecem uma grande quantidade de dados que podem ajudar as empresas a tomar decisões inteligentes para melhorar suas operações. As organizações podem reduzir custos, aumentar a segurança, fornecer uma melhor experiência do usuário e até salvar vidas incorporando IA em seus sistemas de segurança.


O que torna a IA tão eficaz é sua capacidade de aprender de forma semelhante aos humanos, apenas em taxas exponencialmente mais rápidas. Um sistema de segurança baseado em IA pode receber e analisar quantidades extremas de dados e fazer previsões precisas sobre o comportamento humano. Isso ocorre porque as redes neurais artificiais (RNA) dentro de um sistema de IA emulam a maneira como o cérebro humano detecta e processa informações de seus arredores.

IA extrai de múltiplas entradas


Ao integrar várias soluções sensoriais, os aplicativos de IA têm grandes quantidades de dados disponíveis para avaliar as ameaças. Como resultado, os melhores usos da IA ​​são tarefas que são difíceis para os humanos realizarem com confiabilidade e consistência, como aprender o comportamento da equipe, funcionários e contratados ou identificar pessoas específicas e monitorá-las 24 horas por dia.


A introdução de uma solução baseada em IA para portas giratórias apresenta uma camada de inteligência que pode melhorar a precisão. Armadilhas são projetadas usando sensores de infravermelho próximo para detectar se uma ou mais pessoas entraram no espaço. Os sensores geram um alarme quando dois objetos quebram os feixes do sensor.

No entanto, confiar apenas nessa tecnologia pode levar a alarmes falsos, como quando os sensores infravermelhos rejeitam uma pessoa que usa uma mochila ou uma caixa de pizza que parece ser uma segunda pessoa.

Com a ajuda da IA, os profissionais de segurança podem combinar tecnologia de infravermelho próximo com ótica para gerar uma imagem 3D de pessoas ou objetos dentro de uma armadilha.

IA está constantemente aprendendo

Além disso, um sistema baseado em IA pode aprender com falsos alarmes e otimizar modelos para reconhecer pessoas e objetos. Ao identificar padrões e movimentos, o aplicativo de IA pode dizer a diferença entre objetos inanimados que as pessoas podem usar ou carregar e que não representam ameaça. A IA pode avaliar rapidamente as situações usando câmeras de vídeo, sistemas de controle de acesso, equipamento com Internet das Coisas (IoT) e outras fontes de dados.


Isso possibilita que os funcionários de segurança analisem os padrões de tráfego e procurem anomalias nas pessoas que entram nos edifícios. A IA também pode realizar verificações pontuais aleatórias e controlar a taxa de transferência e o fluxo de tráfego direto.

A análise de vídeo é outro exemplo de como a IA torna as câmeras de segurança mais eficazes. Os analíticos são capazes de avaliar as filmagens de vigilância em tempo real. Por exemplo, a análise pode rastrear veículos e humanos se movendo ao longo de um perímetro, mas ignorar intrusões inofensivas causadas por um pequeno animal escalando uma cerca. A análise também pode detectar se um objeto foi deixado para trás (um pacote suspeito) ou removido de uma cena (evidência de possível roubo).

Mais soluções trabalhando juntas, melhor

No entanto, embora a IA possa detectar intrusos e até armas letais, ela não pode impedir a entrada não autorizada ou manter objetos perigosos fora por si só. As entradas de segurança são mais capazes de evitar a utilização não autorizada - ou qualquer outra intrusão ilegal - quando utilizam vários sistemas, incluindo software baseado em IA, controle de acesso, hardware mecânico, sensores e design físico robusto.

É por isso que uma abordagem multifacetada é tão essencial. Câmeras de vigilância colocadas nas entradas permitem que os profissionais de segurança verifiquem o que causou o disparo de um alarme. O software de reconhecimento facial permite que os oficiais identifiquem os indivíduos que tentam forçar ou sustentar a abertura de uma porta. A análise pode alertar os funcionários de que uma multidão se formou e ativar entradas de segurança adicionais para aliviar o gargalo.

O legado dos mandatos do COVID-19 levou a indústria de segurança a criar pontos de entrada sem contato e sem atrito, sem sacrificar a segurança. Além dos protocolos de saúde, o uso de IA oferece uma série de benefícios para a integração de sistemas de controle de edifícios que podem fornecer informações valiosas sobre as maneiras de melhor identificar e mitigar ameaças potenciais. Os fabricantes devem manter as necessidades dos usuários finais em mente, aproveitando a IA e desenvolvendo soluções projetadas para integração.

(Traduzido e adaptado de artigo de Kurt Measom, Vice-Presidente de Tecnologia da Boon Edam, publicado no website Security Sales & Integration, disponível em www.securitysales.com)

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